PERMALOST

RCP

Repräsentative Konzentrations­pfade (RCP) beschreiben die Entwicklung der Treibhausgas­konzentrationen. RCP 2.6 steht für starke Klimaschutz­anstrengungen, RCP 4.5 für moderate Anstreng­ungen und RCP 8.5 für ein "Weiter-wie-bisher" Szenario. Aktuelle Mess­ungen zeigen einen Pfad zwischen RCP 4.5 und RCP 8.5.

Bodentemperatur

Die Bodentemperatur ist ein Indikator dafür, ob der Perma­frost taut oder gefroren bleibt. Die Daten stammen aus Messungen in 2 m Tiefe und reagieren daher langsamer auf kurzfristige Klimaveränderungen. Ein kontinuierlicher Temperaturanstieg über längere Zeit weist daher auf eine anhaltende Erwärmung hin und erhöht das Risiko eines Auftauens des Permafrosts.

RCP

Auftauschicht

Die Mächtigkeit der Auftauschicht ist ein Indikator dafür, wie tief der Permafrost auftaut. Je tiefer die Auftauschicht ist, desto grösser ist die Gefahr, dass sich Hohlräume bilden und der Boden absackt. Zudem deutet eine kontinuierliche Zunahme der Auftau­schichtdicke auf eine anhaltende Erwärmung hin.

RCP

1997 - 2021

2010 - 2100

Permalost – Das irreversible Auftauen des Permafrosts

Bis 2080 wird erwartet, dass die Permafrostgebiete um etwa ein Drittel zurückgehen. Dieser Rückgang, eine direkte Folge des Klimawandels, stellt uns vor grosse Herausforderungen: Permafrost ist ein Erbe vergangener Eiszeiten, und schnelle Gegenmaßnahmen gegen diesen Rückgang sind nicht möglich. Einmal geschmolzen, ist der Prozess irreversibel. Um das Bewusstsein für den Schmelzprozess und seine Folgen zu schärfen, setzt das Projekt auf interaktive Datenvisualisierungen. Diese ermöglichen es, die aktuelle Lage zu verstehen und einen Blick auf die möglichen zukünftigen Entwicklungen zu werfen.


Projektrahmen

Diese Datenvisualisierung entstand im Rahmen der Bachelorarbeit von Timo Hänni im Studiengang Data Design + Artan der Hochschule Luzern im Frühlingssemester 2024. Mentoriert wurde das Projekt durch Max Frischknecht.


Daten

Daten Bodentemperaturen
Link zu Bodentemperaturdaten

Daten Auftauschicht
Link zu Auftauschichtdaten

Prognosedaten
Diese Daten wurden von mir aus nicht georeferenzierten Daten des Alfred-Wegener-Instituts umgerechnet. Die Zukunftsprognosen stellen daher keine exakte Abbildung der Realität dar. Da in diesem Projekt jedoch das Visualisierungskonzept im Vordergrund steht, habe ich mich entschieden, die Daten trotzdem zu verwenden.
Link zu Prognosedaten


Weitere Links

Verwendete Library
Graphic Engine D3

Github Repository
Project Permalost